更新時間:2025-11-02 15:53:52作者:佚名
在人工智能與人形機器人的一騎絕塵中,中國大學迎來2025。
2025年,這注定會成為有著變革的年份,究竟是憑借戰略敏捷從而贏得戰略主動,還是于延誤之時錯失轉型機遇,中國大學已然踏上征途。
人工智能技術怎樣對學科建設進行賦能呢,人工智能技術給創新人才培養帶來了什么樣的啟示呢,澎湃新聞專門推出了“大學2025”專題,以此來深入探究人工智能時代的大學變化。
今年討論的話題是,哪些層次的高校更應該縮招文科?
國產AI大模型DeepSeek走紅,這再度引發了關于文科存續價值的激烈討論,“大量文科生將被AI取代”的輿論持續發酵,爭議焦點已然觸及高等教育本質命題,即在智能技術重構知識生產方式的當下,如何重新錨定人文學科的價值坐標。
澳門大學教育學院副教授周憶粟,在接受澎湃新聞采訪時直言,頂尖院校有必要保持適度規模的精英化文科教育,我支持文科縮招,然而縮招更應聚焦中底部普通高校,中底部高校須直面現實,當文憑溢價消退,缺乏核心競爭力的專業必須轉型。
他持有這樣的看法,文科理科工科都面臨著AI帶來的沖擊,爭論不應該僅僅限定于學科之間的對立,更加需要去關注高校專業設立與教育質量的本質方面的關聯,“核心之處在于能不能提供高質量的高等教育”。
AI對高等教育的沖擊
澎湃新聞:AI對高等教育的核心沖擊體現在哪些方面?
周憶粟:最主要的沖擊是大學里原本質向“工廠化”的教學模式基本上要被AI淘汰,傳統大課制、應試導向、文憑驅動的培養模式可能不太適用了,這種沖擊具備學科普遍性,文理工科都會受到影響,無論是程序員擔心AI編程替代,還有文科從業者面臨職業危機,本質全部是中低端知識工作的價值重構。
澎湃新聞,當下“文科無用論”喧囂塵上,您怎樣看待文科縮招引發的爭議 ?
周憶粟:文科的價值與貢獻,是現代文科發展的核心命題,我覺得此命題并非中國獨有的問題,而是全球范圍內都存在的問題,對于我們當代社會來講,文科究竟能提供什么呢?這是較難予以回答的問題,理工科相對而言更易于直接找出答案,不管是市場、產品還是技術,它們相互的映射關聯較為明顯且比較強。
對于當下的討論而言,文科與理工科的對立極易引發社會的情緒問題,這種情況應當以理性的態度去看待。就中國大學的招生狀況來講,我是支持文科進行縮招的,然而更應當實施縮招舉措的卻是處于中底部的普通高校。
我國高等教育體系呈現金字塔結構,頂尖院校所占比例小,二本院校及三本院校形成了龐大基座,絕大部分高校沉淀于下方,在普通公眾討論中難以被看到。頂尖高校的改革或許更易引發關注,然而實際上大部分普通高校身為中國高等教育系統里的主力軍,學生人數占據較大比例,還是大學擴招潮的主要目標。這些處于中底部的高校在擴招進程中文科三本大學排名,因文科專業辦學成本低廉、準入門檻相對較低,從而吸納了大量生源。但需要謹慎評估,這類專業到底為學生以及社會創造了多少實質性價值?
白領工作大量出現,是跟隨社會組織變化而產生的,大學具備培育人力資源的重要功能,不可否認,這類文科專業擴張,為學生提供了個人向上流動的機會,在以往勞動力市場, 有大學文憑與沒有大學文憑存在很大區別,然而社會環境與就業環境在變化,有大學文憑帶來的優勢,不似以前那般大了。
我覺得,處于頂尖位置的學校,有必要留存適度規模的文科類專業,而處于中底部的普通高等學校,要認真嚴肅地思索,將那些欠缺核心技能的專業進行縮減。文科實施縮減招收人數引發的爭議背后,實際上更應當予以關注的,是高等學校的院系設置以及專業設置這樣的問題。
學科專業調整與重構
澎湃新聞提出文科三本大學排名,高校是不是應當重新構建文科課程體系,著重培養AI無法替代的能力,又該如何平衡傳統人文教育與技術工具應用呢?
周憶粟:這涵蓋幾個各有千秋的方面 ,其一乃是學科發展的內生動力 ,它究竟需要怎樣去發展以及引領 ?其二是行政管理體制和大學發展之間存有一定張力 ,絕不能夠把單個學校孤立開來予以看待 。
雙專業,基礎文科加專業技術,實施起來不難。但,若目的是完成形式任務,教學將無法真正發揮育人作用。那大學教育提供了什么?需想一,就業市場剛需為何樣人? 生產生活實踐被AI改變了嗎?怎樣被改變?二是授課者可懂AI重要性?有無教授新課程能力?
AI時代,精英型文科人才仍有不可替代性,不少科技公司在產品設計、用戶研究等崗位持續吸納優質文科生源,像我看DeepSeek的招聘要求也會招文科生,隨著AI出現崗位要求或許更高,文科人才需求仍在,頂尖文科人才特點是涉獵廣泛、博聞強識,自驅力強、具備較強表達溝通和統籌能力,責任心強。
澎湃新聞稱,近些年來,國內既撤銷了不少工科專業,又新設了不少工科專業,迎來了史上最厲害的調整潮流,那么該如何去界定那些“過時的工科專業”呢,在撤銷專業的時候,要怎樣避免“一刀切”去適當處理師資學生等一系列遺留下來的問題呢?
周憶粟講到,過去十年里,我國科技進步飛快,迅速崛起,這正是因為高校培育出了數量眾多的理工人才,有了這樣的人才儲備。專業要是想持續存在,主要得看兩層邏輯,其一呢,是市場信號這個層面,只要畢業生的就業率比較高,市場所傳遞出來的信號能夠足夠強留學之路,那么就接著培養專業,如果培養出來的人就業存在困難,那就進行調整,優化課程培養的方案,改了之后要是仍然不行,那就只能撤銷專業。其二呢,是國家戰略這個層面,決策轉化到市場,市場又會對學校產生影響,這是一個有著多重鏈接的系統,需要有著前瞻性地去布局,構建符合科技發展趨勢的學科體系 。
需建立動態評估機制以保專業存續,就業數據、產業反饋、師資結構要形成閉環調節。對于裁撤專業,要建立教師柔性退出機制,憑借轉崗培訓等方式達成平穩過渡,通常來講,就算是專業裁撤,我提議依舊該保留教師職位,直至這批人退休。
招生與培養模式變革
澎湃新聞稱,近些年來,部分高等院校擴大了人工智能相關專業的招生規模,然而,師資力量以及硬件資源或許存在欠缺,怎樣去防止出現盲目擴張的情況呢?
周憶粟稱,我們難以精準預估哪些專業在未來究竟必然會有需求,而且能夠得以良好發展。曾經的大數據,直至如今的AI,皆是大熱門,這實實在在是高等教育更新換代的常態。當下AI專業構建存有過熱的擔憂,對此我深表贊同。關鍵并非致力于追逐熱點,而是著重于筑牢教育質量。
中國高等教育發展中,資金與資源并非最核心問題,核心問題是“培養框架究竟是什么?”,無論處于何種培養框架下,怎樣才能做得更優?這超越單純文科和理科對立,核心在于是否擁有高質量高等教育。
澎湃新聞提出問題,是針對AI技術快速迭代,詢問是否需要縮短教育學制,比如說壓縮本科通識教育周期,又或者增設更多微專業、技能認證項目?
周憶粟表示,我覺得相較于機械性地壓縮學制,推進教學模式的革新更為可取。關鍵的問題并非在于讀幾年書,而是在于在既定的時長里究竟要讓孩子學到多少知識,以及怎樣把學制和學習內容搭配起來 ?
在義務教育領域,靈活學制存在成功范本可供遵循,在高等教育領域,同樣有成功范本能依照。舉例而言 ,諸如芬蘭教育體系之中的小學期及模塊化值得我們借鑒。其小學期表現為一年存在3 - 4個學期,每一個學期開展大約10周的課程 ,把課程予以模塊化,依靠知識單元重新組合以此達成靈活教學工作。模塊化教學所具備的優勢是其更加契合現代學習理論 。
對于技能認證項目而言,我覺得這是不錯的方案,然而這得看在就業市場當中是否適用,技能認證一般所考量的是短期情況,當一項特定技能于就業市場上具備很強回報的時候,或許并不需要學校增加課程,即便學生存在需求也會自主去學習并考取證書。
學校若有條件,可與企業對接,探索“主修 + 微專業”的混和培養模式,不過要留意避免和特定企業綁定過深,應著重于行業通用能力培養,不然一旦公司經營發生轉向或者表現不佳,就容易致使人才浪費。